Hyesung Oh

REST API가 뭐에요? API가 뭐에요? Web API가 뭐에요? 등의 질문은 본인 경험상 회사 기술 면접뿐만 아니라, 어디가서 본인을 개발자라고 소개한다면 간혹 받을 수 있는 질문인 것 같다. 그런데 실무에서 매일 개발 유지 보수하면서도, 막상 질문을 받으면 썩 만족스럽게 답변을 하지 못하는 본인을 심심찮게 발견하곤 했다. 따라서 이번 포스팅은 어디가서 해당 질문을 갑자기 받더라도 명확하고 간결하게 대답하기 위한 본인만의 cheet sheet이다. API Application Programming Interface에요, 라고 답변하면 이제 막 기술 면접 준비한 신입 티가 팍팍 날 것 같지 않은가. 원하는 결과를 얻기 위해서 사용자에게 제공되는 버튼 정도로 설명한다면 사전적 의미 및 실사용 사례에서 ..

Kafka 내부 동작 원리 이해하기 (1) Replication 편에 이어서. 다시 한번 강조하면 이 책은 고승덕님의 실전 카프카 개발부터 운영까지를 스터디하며 이해한 내용을 내 나름대로 정리한 포스팅입니다. 따라서 책과 다른 내용이 있다면 그것은 본인이 실수이니 수정 코멘트 부탁드리겠고, 자세하고 정확한 내용은 책을 참고바랍니다. 컨슈머 오프셋 관리 컨슈머가 제대로 동작하려면 오프셋(Offset) 관리가 핵심이다. 어디까지 읽었는지에 대한 북마크라고 이해하면 된다. 그렇다면 오프셋 정보는 어디에서 관리될까? 카프카에 맡길 수도 있고, 컨슈머 자체적으로 HDFS compatible storage에 저장하여 관리할 수도 있다 (ex. Spark Structured Streaming). 전자 방식의 경우 컨..

시작하기에 앞서 이번 시리즈는 고승덕님의 실전 카프카 개발부터 운영까지를 스터디하며 이해한 내용을 내 나름대로 정리한 포스팅임을 밝힌다. 양질의 저서를 출판해주신 고승덕님께 깊이 감사의 말씀을 전합니다. EDA(Event Driven Architecture)에서 Kafka는 SPOF(Single Point of Failure)가 될 수 있다. 따라서 Kafka는 물론이고 Hadoop 등의 분산 시스템에서는 애플리케이션의 HA(High Availability)를 위해 내부적으로 replication 동작을 수행하게 된다. Kafka에서 Topic 생성시 replication factor 지정은 필수이다. 그 외에도 많은 기업에선 클러스터간 미러링, 서버의 지리적 분산 등의 기본적인 조치를 취하게 된다. 분..

Structured Streaming + Kafka Integration Guide (Kafka broker version 0.10.0 or higher) 기준 내용이며, 실무에서 Kafka를 컨슈밍하는 Spark 스트리밍 어플리케이션을 운영하며 나름대로 적용하고 실험해본 옵션들에 대한 본인만의 노트인 점 참고바란다. kafka.group.id (default None) kafka consumer는 항상 하나의 consumer group에 속하게 되는데 이에 대한 식별자이다. Spark 내부적으로 스트리밍 쿼리마다 default generation 대상이며, 이를 특별히 지정하고자 하는 경우 사용한다(예를 들어 Kafka group-based authorization). 하지만 이를 사용하게 되면 bat..

GTM vs GA 구글태그매니저(GTM) 와 구글 애널리틱스(GA)의 설치면에서 차이를 본다면 아래 그림과 같다. 구글애널리틱스(GA) : 웹사이트에 GA 스크립트를 삽입한다. 구글 태그매니저는(GTM) : 웹사이트의 GTM 스크립트를 삽입 후, GTM 을 통해 GA를 연결한다. 이로써, 구글 태그매니저는 GA의 관리자 역할을 한다. 구글애널리틱스(GA)는 여러 유입/행동 레포트나 중요사항에 대한 목표/전환을 설정할 수 있다. 구글 태그매니저는(GTM)은 레포트나, 목표/전환을 제공하지는 않는다. 다만 여러 GA 같은 tool 을 설치/관리하게 해준다. middle-man 개념으로 보면 되겠다. 구글애널리틱스(GA)는 구글 태그매니저는(GTM) 없이도, 설치되어 사용될 수 있다. 구글 태그매니저는(GTM..

terraform import kubernetes_config_map.aws_auth kube-system/aws-auth EKS 클러스터 생성 후 사용자 역할을 추가하기 위해 aws-auth configmap를 Terraform resource로 관리하게 되었다. 참고 resource "kubernetes_config_map" "aws_auth" { data = yamldecode(local.eks_prod_aws_auth_configmap_yaml)["data"] metadata { name = "aws-auth" namespace = "kube-system" } } aws-auth configmap의 경우 EKS 클러스터가 만들어질 때 자동으로 클러스터 생성자의 IAM Role이 systemr:ma..

Pyspark로 이전하면서 느꼈던 가장 큰 아쉬움 한가지는 바로, Scala의 Dataset API가 지원되지 않는다는 점이었습니다. Dataset API를 통해 객체지향 인터페이스를 마음껏 누리면서도 Spark tunsgten project 이후 (Scala code -> java object -> 자연스레 cpu, memory 오버헤드) CPU, Memory 작업에서 많은 최적화가 이루어져 성능도 우수한 편이었기에 개인적으로 선호했기 때문입니다. Pyspark에서 이러한 아쉬움을 달래기 위해 노력한 과정과 그 과정에서 바뀌게된 생각들을 공유하고자 합니다. Code Style Guide 코드 스타일 가이드는 https://github.com/palantir/pyspark-style-guid를 우선적으로..

Posting 목적 Hive, RDBMS, HBASE, HDFS 등.. 공부하다 보면 각 시스템들의 특징과 차이점이 명확히 구분히 안가고 혼동되는 경우가 잦았습니다. 이에 이번 기회에 정리하게 되었습니다. Hive vs RDBMS 출처 : stackoverrun.com/ko/q/1751170 요약하면, 다음과 같다. Hive RDMBS Is Database No. Its called Data Warehouse Yes SQL No, but SQL-Like query data stored in various databases - you can use sqoop to import data from RDBMS to Hive Yes OLTP/OLAP OLAP OLTP Record Level manipulation..