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목록2024/03 (3)
Hyesung Oh
Nvidia Container Toolkit, Nvidia device plugin에 대해 알아봅시다. feat. CRI, CDI
개요 현재 팀의 Machine Learning 파이프라인의 모델 학습 워크로드는 아래와 같은 컴포넌트들로 구성되어있습니다. 출처: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/index.html model.train()를 entrypoint로 하는 pod pod node의 gpu resource allocation 및 container가 사용할 device config 정보를 kubelet에 등록하는 nvidia device plugin daemonset pod container runtime 및 runc prestart hook을 통해 container에서 사용할 수 있는 device를 설정해주는 nvidia cont..
이슈 AWS RDS mariadb -> AWS Aurora MySQL 3.0 으로 마이그레이션 이후, 특정 OLAP 쿼리에서 아래 에러가 발생하였습니다. java.sql.SQLException: The table '/rdsdbdata/tmp/#sql6f81_38f4982_2' is full 원인파악 Mysql 8.0에선 아래 조건이 만족될 때 내부적으로 임시 테이블을 생성합니다. https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html Evaluation of [UNION]() statements, with some exceptions described later. Evaluation of some views, such those ..
Deep Dive - Spark JDBC to Other devices feat. Connection Pool
개요 Spark에서는 JDBC api를 통해 접근할 수 있는 datasource(dbms)를 지원합니다. jdbc datasource를 사용하기 위해선 JDBC interface를 구현한 Driver class가 필요합니다. *현재 사용 중인 mysql-connector-java-8.0.23을 기준으로 작성했습니다. spark.read.jdbc option으로 driver class path를 아래와 같이 설정해주면 됩니다. driver class path: com.mysql.cj.jdbc.Driver # Read from MySQL Table df = spark.read \ .format("jdbc") \ .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/emp") \ .o..